近日，京津冀生态文明发展研究院教师么嘉棋以第一作者，在遥感领域国际权威期刊《International Journal of Digital Earth》上发表题为“3-D Flood mapping from SWOT observations during extreme rainfall: a case study of Gangnan Reservoir”的研究论文。研究基于SWOT卫星，提出了一种融合傅里叶变换去噪与质量控制参数的去噪方法，并构建了月尺度卫星洪量评估方法，有效解决了SWOT卫星在复杂洪水事件监测中因数据噪声和误差导致的水位监测精度不足的问题，实现了对岗南水库洪水动态的高精度定量评估，为洪水灾害精准监测与防灾减灾决策提供技术支撑。

全球变暖加剧了极端降水事件的发生频率与强度，对经济社会和生态系统构成日益严峻的挑战。尽管SWOT卫星通过Ka波段雷达技术能够提供高分辨率水位监测数据，但其观测精度仍受到噪声干扰和跨轨道误差的显著影响。因此本研究提出了一种基于傅里叶变换与质量控制参数融合的洪水估算方法，使得SWOT卫星在100/250米分辨率产品中实现了厘米级的水位监测精度，为监测区域水位变化和评估洪水动态特征提供理论依据。研究结果表明，通过结合质量控制产品与傅里叶变换方法，可有效抑制SWOT水面高程（WSE）数据中的噪声，显著提升多尺度水体边界的识别能力与最终高程测量的精度。

图1 岗南水库泛洪区域洪水灾害评估。（a）灾前水体变化；（b）灾后水体变化（面积和水位）；（c）洪量变化；（d）最大洪峰到达时间；（e）洪水特征时序变化；（f-h）光学遥感影像下洪水变化

王梦然（天津师范大学）、徐南（河海大学，通讯作者）、刘通（天津师范大学）、莫凡（自然资源部国土卫星遥感应用中心）、曹永强（天津师范大学）、陈柯兵（长江水利委员会水文局）、卢麾（清华大学，共同通讯）等人也参与了本文的研究工作。

论文链接：https://doi.org/10.1080/17538947.2025.2544916