天津师范大学京津冀生态文明发展研究院任河助理研究员以唯一通讯作者在<Renewable and Sustainable Energy Reviews>上发表论文“Mapping land- and offshore-based wind turbines in China in 2023 with Sentinel-2 satellite data”。论文提出了一种基于Sentinel-2 MSI数据的风力涡轮机检测方法并绘制了中国范围内首张陆地和海上风机空间分布图，为评估风能发展潜力及其环境影响提供支持。

研究提出了一种基于Sentinel-2 MSI数据的风力涡轮机检测方法，绘制了2023年中国范围内陆地和海上风力涡轮机空间分布图，同时对风力涡轮机空间分布模式和地理特征开展分析（图1）。研究发现，（1）所提出的检测方法提供了精准的风力涡轮机空间位置信息，总体精度为0.964，F-score达到0.928。（2）陆地风力涡轮机集中分布在中国西北地区和北部地区，其中内蒙古自治区、新疆省、河北省和甘肃省数量最多；海上风力涡轮机均匀分布于我国东部近海岸区域（图2）。（3）在地理分布上，风力涡轮机主要分布在海拔较低、坡度较缓、风力较强的地区，其周围土地覆盖类型以草地、耕地和裸地为主（图3）。

图1 研究方法总体框架

图2 2023年中国范围内陆地和海上风力涡轮机分布

图3 风力涡轮机分布的地理特征

        Renewable and Sustainable Energy Reviews为中科院SCI期刊分区一区TOP期刊（IF=16.3）。国防科技大学何厅厅副研究员为该论文第一作者，天津师范大学京津冀生态文明发展研究院任河助理研究员为论文唯一通讯作者，先进激光技术安徽省实验室为该论文第一署名单位，脉冲功率激光技术国家重点实验室胡以华、先进激光技术安徽省李发帅、陈育伟，福建农林大学张茂鑫、香港中文大学郑启明也参与了该项工作。该研究工作得到浙江省自然科学基金（Q22D018818）、脉冲功率激光技术国家重点实验室（SKL2023KF03）、芬兰科学院项目（336145、353363、337656）的支持与资助。

论文链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032125002394