近日，京津冀生态文明发展研究院么嘉棋博士以通讯作者在遥感知名期刊Remote Sensing发表以题为“A Method to Construct an Environmental Vulnerability Model Based on Multi-Source Data to Evaluate the Hazard of Short-Term Precipitation-Induced Flooding” (基于多源数据构建环境脆弱性模型评估短期降水致洪灾害的方法)的研究成果。短时强降水引发的洪水给社会经济发展造成了严重损失，对生命财产安全构成了极大威胁。易损性作为洪水风险评估的关键要素，反映了洪水对城市的不利影响程度、环境的敏感性、人口和洪水时的救援能力，是灾害风险评估的重要因素之一。基于此，本文提出了基于多源遥感数据的环境脆弱性分析模型(EVAM ),以综合评价洪水对区域环境的复杂影响。

该模型可分为两部分:1)如图1所示，基于多源卫星遥感影像的地物分类:以U-NET++为骨干网，以试验区同期多光谱遥感影像和SAR影像为输入，分别实现多地物分类和水体提取，然后将SAR影像提取的高精度水体掩膜叠加在多光谱影像的多分类掩膜结果上；2)结合多源数据构建灾害评估体系:本文以层次分析法、熵值法等统计理论为基础，结合降水、地形、环境、人均GDP、人口结构等十余个数据源，建立了集暴露度、敏感性和灾害应对能力于一体的指标体系。利用脆弱性指数模型对河南省城市脆弱性进行了评价。

图1 本文所采用网络结构

本文以2021年7月17-23日河南省大暴雨灾害为例，验证了该评估方法的有效性。实验结果表明，河南省脆弱城市比例由高到低依次为22.22%、44.44%和11.11%。洪水期间，河南省约66.67%的城市处于严重以上的脆弱性水平。相关结论可为区域防洪能力建设和风险管理提供科学依据，并为灾区灾后重建提供相应的数据支持。

图2 本文方法土地覆被识别结果。(a)灾前河南省土地覆被分布；(b)灾后河南省土地覆被分布；(c)和(d)为前两者的局部放大图

图3 河南省受灾前后土地覆被转移矩阵

防灾科技学院生态与环境学院朱红副教授、防灾科技学院地球科学与工程学院孟健副教授、北京吉威科技有限公司崔成玲等人也参与本文的研究工作。

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