近日，京津冀生态文明发展研究院么嘉棋博士以第一作者在生态环境知名期刊ECOLOGICAL INDICATORS发表以题为“Dynamic monitoring of the largest reservoir in North China based on multi-source satellite remote sensing from 2013 to 2022: water area, water level, water storage and water quality” (基于多源卫星遥感的华北最大水库2013-2022年动态监测:水域、水位、蓄水和水质)的研究成果。密云水库是华北区域最大的综合性水利工程、重要的生态保护区域，其变化是流域内生态系统诸多因素的综合影响，因此分析密云水库的时空变化具有重要意义。本文基于多源卫星遥感数据分析了2013-2022年间密云水库在水体面积、水位高度、水储量等方面的变化，并从自然、人类活动两方面对该变化做出解释。

针对传统水体面积提取方法会将建筑物、山区误识别为水体的问题，么嘉棋博士通过Adboost方法实现多深度学习模型U-Net、SegNet融合（图1）使其兼具基础模型的优点、总体识别精度达到90%以上。

图一：基于多语义分割模型的多地物提取网络

德国德累斯顿工业大学地球科学学院硕士研究生孙诗祎、Karl-Heinz Feger教授，联合国大学物质通量和资源综合管理研究所张璐璐博士，自然资源部国土卫星遥感应用中心翟浩然博士、李国元副研究员、唐新明研究员也参与本文的研究工作。