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个人信息简介 姓名:曹洪涛 出生年月:1988.7 职称:高级工程师 毕业院校:中国科学院空天信息创新研究院 学位:理学博士 邮箱:caohongtao0714@163.com |
研究方向及领域
主要从事于卫星与无人机遥感传感器辐射定标与校正、多角度遥感、遥感水环境监测与土壤调查等方面的研究
研究成果
已发表论文:
[1]Cao Hongtao,Gu Xingfa,Sun Yuan,Gao Hailiang,Tao Zui,Shi Shuaiyi. Comparing, validating and improving the performance of reflectance obtention method for UAV-Remote sensing[J]. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation,2021,102.(SCI中科院一区top,IF=7.672)
[2]Cao Hongtao,Gu Xingfa,Wei Xiangqin,Yu Tao,Zhang Haifeng. Lookup Table Approach for Radiometric Calibration of Miniaturized Multispectral Camera Mounted on an Unmanned Aerial Vehicle[J]. Remote Sensing,2020,12(24).(SCI中科院二区,IF=5.349)
[3]Cao H, Gu X, Zhang M, et al. Vignetting Correction Based on a Two-Dimensional Gaussian Filter With Harmony for Area Array Sensors[J]. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2022, 8: 576-584.(SCI中科院二区,IF=4.708)
[4]Cao, H.; You, D.; Ji, D.; Gu, X.; Wen, J.; Wu, J.; Li, Y.; Cao, Y.; Cui, T.; Zhang, H. The Method of Multi-Angle Remote Sensing Observation Based on Unmanned Aerial Vehicles and the Validation of BRDF. Remote Sens. 2023, 15, 5000. https://doi.org/10.3390/rs15205000.(SCI中科院二区,IF=5.349)
[5]Zhang, H.; Zhang, X.; Cui, L.; Dong, Y.; Liu, Y.; Xi, Q.; Cao, H.; Chen, L.; Lian, Y. Enhancing Leaf Area Index Estimation with MODIS BRDF Data by Optimizing Directional Observations and Integrating PROSAIL and Ross–Li Models. Remote Sens. 2023, 15, 5609. https://doi.org/10.3390/rs15235609.(SCI中科院二区,IF=5.349)
[6]曹洪涛,高伟,张海峰,张亮,边延凯.无人机倾斜摄影分辨率建模与分析[J].地理空间信息,2019,17(01):14-15+40+10.(科技核心)
[7]曹洪涛,张拯宁,李明,李器宇,陈浩.基于C4.5决策树的多特征遥感分类方法[J].测绘工程,2016,25(03):73-76.DOI:10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.03.016.(科技核心)
[8]曹洪涛,李明,李器宇,陈浩.ARCENGINE结合MATLAB的遥感图像处理技术[J].测绘与空间地理信息,2015,38(10):147-150.(科技核心)
[9]曹洪涛,张拯宁,李明,李器宇.无人机遥感海洋监测应用探讨[J].海洋信息,2015(01):51-54.
[10]曹洪涛,张迷霞,袁楠,闫浩,朱可.北斗CORS在无人机植保智能化系统中的应用探讨[J].无人机,2018(02):312-317.
[11]曹洪涛,张挣宁,杨鹤猛.基于真实亮度分布背景的MASK匀光技术[C].第二届高分辨率对地观测学术年会.2013年.1-7.
[12]张迷霞,贺郄敏,曹洪涛.无人机载高光谱大气校正方法比较与真实性评价,测绘与空间地理信息(录用).(中国科技核心)
申请专利:
基于校正航线特征的无人机非制冷红外图像温差校正方法,发明专利/202310752507.1,已受理(第二著作权人)
一种多波段照度传感器,实用新型/202121748129.2,已授权(第一著作权人)
一种无人机机载多光谱成像仪,实用新型/202121702728.0,已授权(第一著作权人)
基于卫星数据得到的冬小麦识别方法,发明专利/202210272181.8,已受理(第二著作权人)
基于无人机平台的双目相机倾斜摄影装置,实用新型/201721109386.5,已授权(第三著作权人)
基于卫星数据得到水质总磷参数反演最优模型的方法,发明专利/2021111349579.9,已受理(第三著作权人)
一种提高无人机机载高光谱辐射校正精度的方法,发明专利/20211467018.9,已受理(第三著作权人)
一种应用遥感数据的油菜作物长势监测系统及方法,发明专利/202210161404.3,已受理(第四著作权人)
主持及参与项目
主持项目:
1.“高分专项天津市智慧城市规划与治理应用产业化示范项目”子课题四“京津冀跨界地区规划治理应用示范”2023.11-2024.6(省部级,在研)
2.企业委托项目“航空航天遥感专题可视化平台开发”2023.5-2024.12(省部级,在研)
3.遥感国家重点实验室开放基金“典型地物 BRDF 无人机多角度遥感观测及数据库构建”2023.8-2025.7(校级,在研)
4.市农科院委托项目“土壤盐碱对作物长势及产量胁迫影响遥感监测与数据处理”2023.1-2024.12(校级,在研)
5.海洋岸线生态修复与智慧海洋监测河北省工程研究中心开放课题“海岸带水体盐度多源遥感建模与反演技术研究”2023.1-2023.12(在研);
参与项目:
“三峡后续工作-三峡水库库容管理现状、问题及相关经验借鉴” (省部级,第三参与人/在研)
“三峡水库运行对鄱阳湖水文情势的影响研究” (委局级,第三参与人/在研);
参与“国家空间基础设施陆地观测卫星共性支撑平台”项目,负责无人机遥感系统建设和实验;
负责“高分对地观测重大专项产业化示范应用”、“农作物调查遥感智能识别提取”等科技项目。
所获奖励或荣誉
2023年8月国家航天局对地观测中心“首届高分对地观测应用技术创新大赛”三等奖(位列2)
2016年11月获地理信息产业协会地理信息科技进步奖;
2022年6月获“中国科学院大学优秀毕业生”荣誉称号;
2022年6月获“北京市优秀毕业生”荣誉称号。